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让专家方法,自动服务、持续变现。

有数(Youshu)是面向中小专业服务公司的 AI 交付平台。让你不需要工程团队, 把方法论变成可独立运行、品牌完全归属于你的 AI 系统。

流量脚本改稿
CHATBOT · v1.4
把这条草稿改三个版本——开头要更勾人,要符合我以往爆款的节奏。
AI · CLAUDE · 2.1S
已分析过去 12 篇爆款的开头结构,常用反共识 + 数字模式, 我改写了三个版本。第 1 版强反差,第 2 版数据钩子,第 3 版人设代入。
调用知识库 · 12 篇
第 2 版的钩子换个数字,要更具体一点。
AI · DEEPSEEK · 1.4S
收到。把"很多人都"换成"3 年带过 1,400 个学员后我才发现"—— 这种第一人称数字钩子在你过往脚本里平均完播率高 38%。
输入消息……
AI 文稿创作 · 4 步成稿
SOP · 03 / 04
01 上传产品介绍已识别 4 个核心卖点 Done
02 上传以往稿子已分析 12 篇,提取节奏模板 Done
03 上传想模仿的爆款正在拆解开头结构…… Running
04 输入观点,生成成稿预计 2 分钟内完成 Pending

已接入 7 大主流 AI 服务商,统一编排,自动降级

AAnthropic
OOpenAI
GGemini
DDeepSeek
通义
豆包
智谱
为什么是有数

三个原因,让你不再纠结
自建 vs 通用工具 vs 有数。

市面上的 AI 工具不是给开发者就是给消费者,我们专门为"有方法、有客户、缺工程能力"的中小专业服务公司设计。

01

不写代码,完成方法产品化

拖拽配置工作流、撰写提示词、挂载知识库——专家自己几天内就能上线一套学员能用的 AI 工具,完全不需要工程师。

02

数据飞轮,越用越聪明

终端学员的真实使用行为持续反馈给专家迭代——平台越用越准、越用越快。这是自建团队和通用工具都拿不到的资产。

03

品牌,完全归属专家

学员看到的是你的品牌、你的界面、你的方法论——有数在背后承担全部 AI 编排、运行、计费、监控等工程工作。

CONFIGURATION LAYER

专家可视化配置 AI 工具,几天内上线。

把"4 步爆款口播稿写法"变成一个学员能登录跟着走的网页?以前要 4–6 个月的工程项目,在有数上,专家自己用上午就能配出来。

  • 拖拽编排工作流(SOP)与智能体(Chatbot)
  • 挂载结构化知识库,学员问答即时调用
  • 账号管理 + 用量监控 + 反馈追踪一站式
流量脚本改稿
CHATBOT · /scripts/v1
Live
底层模型deepseek-v3.2
温度0.6
挂载知识库3 篇文档
日均调用28 次
最近更新2 小时前
RUNTIME LAYER

底层运行可观测,成本与质量同时控住。

学员在交付层产出每一份成品,我们都在背后追踪 token 消耗、响应延迟、错误率、质量评分。专家不必懂工程,就能拿到工程级的稳定性。

  • 多模型路由(Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / 通义 / 豆包 / 智谱)统一编排
  • 高难度任务用顶级模型,常规任务用经济型,毛利稳定 70–80%
  • 基于 Langfuse 全链路 tracing,每一次调用可回溯
系统健康
Healthy
总调用
847
成功率
98.4%
平均延迟
2.1s
单次成本
¥0.018
EVIDENCE

这套系统真的跑通了。

数据来自一家知识服务领域头部 IP 孵化机构、134 个真实终端学员、4 个月连续运行,无任何外部推广投入。

134
真实终端用户
1,015
SOP 成功完成
5,739
底层 AI 调用
12.7×
人均成功 SOP
FAQ

常见问题。

如果以下没解答到你,直接加微信问我们。

我是非技术背景,真的不需要工程师吗?
是。配置层就是为非技术专家设计的——拖拽配置流程、文字描述提示词、挂载文档作为知识库。当前合作的某机构老板自己一个人配了 3 个 SOP + 8 个 Chatbot,期间没找过工程师。
和通用 Agent 平台(Dify、扣子)有什么区别?
Dify、扣子是给开发者/工程师的搭建工具,设计目标是让会写代码的人快速做 Agent。我们的目标用户是不会写代码的"专家公司",界面、流程、文档全部按非技术老板的认知组织。我们和它们的抽象层级正交,不在同一类竞争。
学员看到的是有数的品牌还是我的品牌?
完全是你的品牌。学员登录、使用、收到的成品页面、邮件,品牌均归属你。有数在背后承担工程,但不出现在终端用户面前。这是 B2B2C 模式的核心约束。
价格大概是什么区间?
基础订阅按账号数计费,当前合作机构月度订阅约 ¥5,000。终端学员超出基础用量后可直接购买加量包,绕过中间方付费。具体方案我们在 demo 时根据你的预期使用规模给。
数据是否安全?会不会被用于训练模型?
不会。专家上传的方法论文档、学员产生的内容数据,均存储于你的专属数据空间。数据飞轮的"反馈优化"机制,是用脱敏后的行为模式(如完成路径、卡顿点)优化系统,不涉及内容本身。

让你的方法,跑起来。

免费 demo · 1:1 解释架构 · 1 周内可启动配置

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